RETAIL ASSISTANT

Система персональных рекомендаций для E-commerce
Мы формируем рекомендации опираясь не только на данные с вашего сайта, но и на модели поведения посетителей других Интернет - магазинов
Алгоритм работы системы
Внедрение
Нашу систему легко внедрить, и этот процесс полностью контролируется нашей командой.
Анализ исторических данных
Система анализирует исторические данные интернет-магазина, для дальнейшего использования в работе алгоритма.
Анализ поведения посетителей
Система анализирует поведение пользователя во время его активности в магазине с целью выявления предпочтений.
Подключение модели поведения сторонних магазинов
Система подключается к анализу обучающих моделей поведения посетителей других интернет-магазинов, что способствует точности прогнозирования потребностей.
Формирование рекомендации
Алгоритм машинного обучения генерирует рекомендации на основе всех полученных данных.
Аналитика
Интерфейс позволяет оценивать эффективность различных форматов рекомендаций, а также проводить A / B-тестирование.
Приглашаем к сотрудничеству владельцев интернет-магазинов. Предлагаем вам принять участие в закрытом тестировании нашей системы. Оставьте заявку и мы обязательно с вами свяжемся.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.